Dr.sc. Marijana Zekić-Sušac
Izvanredni profesor
Tel: +385 (31) 224-445
E-mail: marijana@efos.hr

Kolegij:

Sustavi za potporu odlučivanju

Preddiplomski studij

Ekonomski fakultet u Osijeku

5 ECTS

 

Obveze studenata:

-          prisustvovati nastavi

-          napraviti 3 zadaće i uploadirati ih u sustav Moodle

-          napraviti i izložiti seminarski rad (samo redoviti studenti)

-          pisati pismeni test po završetku  nastave

Nastavni materijali za ovaj kolegij nalaze se i u sustavu Moodle na adresi: http://moodle.carnet.hr/course/view.php?id=148. Za pristup sustavu potrebno je imati CARNet AAI@Eduhr korisnički račun otvoren na fakultetu (vidi http://www.efos.hr, brzi link „CARNet računi“)

Studenti su obavezni koristiti sustav Moodle za:

-          uploadiranje svojih zadaća i seminara u zadanim rokovima

-          praćenje bodova i ocjena

-          pisanje pismenog testa

 

Vijesti:

 

17.06.09. Nastava iz ovog kolegija za generaciju 2009/10. održava se od 01.03.10. nadalje u prvom dijelu semestra četvrtkom od 14h u dv. 8 i petkom od 9.15h u dv. 11. Izvanredni studenti mogu ako žele prisustvovati nastavi zajedno s redovitim studentima i imaju sve obveze vezano uz zadaće i pismeni test kao i redoviti studenti, osim seminarskog rada, kojeg nisu obavezni izraditi.

 

Nastavni materijali:

 

Nastavni materijali iz ovog kolegija recenzirani su kao web priručnik na temelju ocjene stručnog povjerenstva

prihvaćene Odlukom Fakultetskog vijeća Ekonomskog fakulteta u Osijeku od 18.11.2010.g.

 

Cjelina

Nastavni materijali

Zadaće

Orjentacija

O kolegiju (cilj i svrha, opis, obaveze studenata, kriteriji za ocjenjivanje)

-  prezentacija (pdf)

-  terminski plan rada

 

Poglavlje 1

1.       Uvod - pojam, nastanak, primjena, razvoj DSS-a

Predavanje 1 - pregled, ispis (pdf)

Vježba 1 – Što smo naučili – test (doc)

 

Poglavlje 2

2.  Vrste i struktura DSS-a

Predavanje 2 – pregled, ispis (pdf)

Vježba 2 – Optimalna alokacija resursa u alatu Excel Solver

–         opis zadatka (doc)

–         vježba u Excelu (xls)

 

Poglavlje 3

3. Ekspertni sustavi

Predavanje 3 – pregled, ispis (pdf)

Vježba 3 – Analiza ekspertnog sustava u alatu ExSys Corvid

-          opis zadatka (doc)

-          izgrađen ekspertni sustav za odobrenje kredita (kredit.zip)

-          upute za korištenje programa Exsys Corvid (pdf)

Zadaća 1 – Prijedlog uvođenja ES-a na jednom problemu poslovnog odlučivanja (doc)

Rok za upload zadaće u sustavu Moodle: 22.05.2009.

 

 

Poglavlje 4

4. Metodologija neuronskih mreža

Predavanje 4– pregled, ispis (pdf)

Vježba 4 – Neuronska mreža za klasifikaciju rakova – podaci (xls)

 

 

Poglavlje 5

5. Izgradnja neuronske mreže u alatu NeuroSolutions

Predavanje 5 – upute za rad u alatu NeuroSolutions (pdf)

Vježba 5  – Neuronska mreža za predviđanje cijena kuća

·          Podaci za NM za predviđanje cijena kuća u predgrađu Bostona (xls)

·          Upute za izradu primjera i upis rezultata (doc)

                 Dodatni materijali za vježbu i za zadaću 3:

·          Tablice za upis rezultata mreže (doc)

·          Upute za tumačenje rezultata mreže (doc)

Zadaća 2 – Kreiranje i tumačenje rezultata neuronske mreže

na predviđanju cijena kuća:

-          napraviti samostalno dvije dodatne mreže

-          upisati objašnjenje rezultata u Word dokument „Upute za izradu primjera i upis rezultata“

-          pokazati nastavniku na satu

 

 

Poglavlje 6

6. Skladištenje podataka (Data Warehousing)

Predavanje 6 – pregled (htm), ispis (pdf)

Vježba 6 – Analiza slučaja uvođenja skladišta:

      tekst slučaja - Getro (pdf), predložak za analizu (doc)

 

Materijal za čitanje:

·         ABC od podataka do informacije (pdf), izvor: www.skladistenje.com

 

Zadaća 3 – Samostalna analiza slučaja uvođenja skladišta

tekst slučaja - Medika (pdf), predložak za analizu (doc)

 

Poglavlje 7

7.       OLAP alati

Predavanje 7 – pregled (htm), ispis (pdf)

Vježba 7  – OLAP analize u alatu SoftPro Manager (pdf)

Materijal za čitanje:

·         Stephen B. Elkins, Open OLAP, http://www.dbmsmag.com/9804d14.html

 

Poglavlje 8

8. Rudarenje podataka (Data Mining)

Predavanje 8 – pregled (htm), ispis (pdf)

Vježba 8 – Analiza slučaja rudarenja podataka

Materijal za čitanje  –  Slučaj uvođenja rudarenja podataka (iz Klepac, Mršić, 2006)

 

 

Poglavlje 9

9. Analiza opravdanosti uvođenja sustava za potporu odlučivanju

Predavanje 9 – pregled, ispis (pdf)

Vježba 9 – Analiza troškova – koristi - Izračun točke povrata investicije u sustav za potporu odlučivanju

Excel datoteka za izračunavanje (skinuti za vježbu na satu)

Excel datoteka – rezultat analize

 

Poglavlje 10

10. Prezentacija i ocjena projektnih zadataka – Izgradnja i analiza sustava za potporu odlučivanju po izboru studenata (ES ili NM)

 

·         Predaja i prezentacija projektnog zadatka (prema dogovorenom terminu)

·         Upute za izradu projektnog zadatka (doc)

·         Upute za izgled seminarskog rada (pdf)

·         Diskusija o koristi od kolegija

·          Ocjenjivanje studenata i nastavnika

·          Arhiva podataka za projekt Neuronske mreže: http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLSummary.html ili

·          http://www.cs.sfu.ca/~wangk/ucidata/dataset/

 

 

 

 

 

 

 

Zadnja izmjena: